神经网络在电弧炉炼钢控制系统中的应用研究

masterhu • • 企业风采

作者：

马戎，周王民，陈明

摘要：

将神经网络智能控制理论应用于电弧炉炼钢控制系统,运用改进的BP算法,建立了电弧炉神经网络预估控制系统,满足了实时控制的自适应要求.仿真结果表明,采用神经网络智能控制方法,对电弧炉电极可以进行有效的控制.该系统响应速度快,适应性和鲁棒性强,具有推广应用价值.

关键词：

电弧炉；神经网络；预估；适应性；鲁棒性

DOI：

10.3969/j.issn.1000-8829.2005.03.010

 

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