神经网络在电弧炉炼钢控制系统中的应用研究 masterhu • 2021年2月9日 am8:00 • 企业风采 作者： 马戎，周王民，陈明 摘要： 将神经网络智能控制理论应用于电弧炉炼钢控制系统,运用改进的BP算法,建立了电弧炉神经网络预估控制系统,满足了实时控制的自适应要求.仿真结果表明,采用神经网络智能控制方法,对电弧炉电极可以进行有效的控制.该系统响应速度快,适应性和鲁棒性强,具有推广应用价值. 关键词： 电弧炉；神经网络；预估；适应性；鲁棒性 DOI： 10.3969/j.issn.1000-8829.2005.03.010 原创文章，作者：masterhu，如若转载，请注明出处：https://dianlu.jiejinggang.com/company/29/ 发表评论 邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注*昵称： *邮箱： 网址： 记住昵称、邮箱和网址，下次评论免输入 提交
