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神经网络在电弧炉炼钢控制系统中的应用研究

时间:2021-02-09 10:02来源:未知 作者:电炉网 点击:
作者: 马戎,周王民,陈明 摘要: 将神经网络智能控制理论应用于电弧炉炼钢控制系统,运用改进的BP算法,建立了电弧炉神经网络预估控制系统,满足了实时控制的自适应要求.仿真结果

作者:

马戎,周王民,陈明

摘要:

将神经网络智能控制理论应用于电弧炉炼钢控制系统,运用改进的BP算法,建立了电弧炉神经网络预估控制系统,满足了实时控制的自适应要求.仿真结果表明,采用神经网络智能控制方法,对电弧炉电极可以进行有效的控制.该系统响应速度快,适应性和鲁棒性强,具有推广应用价值.

关键词:

电弧炉;神经网络;预估;适应性;鲁棒性

DOI:

10.3969/j.issn.1000-8829.2005.03.010

 
(责任编辑:电炉网)
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