遗传机理神经网络在电弧炉炼钢模型辨识中应用

作者:

刘贺平,郭哲,李华德,孙明

摘要:

在直流电弧炉炼钢过程控制系统中,由于它的复杂机理,高度非线性加大了建模的难度.为提供适用于直流电弧炉炼钢过程优化控制的模型,提出一种引入遗传算法的神经网络建模方法,并将其用于某厂直流电弧炉炼钢过程模型的建立,获得了很好的效果.同时给出了基于现场实测数据的仿真结果. 查看全部>>

关键词:

直流电弧炉炼钢 模型辨识 遗传算法 神经网络

DOI:

10.3321/j.issn:1001-053X.1999.06.022

被引量:

17

 

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