神经网络在电弧炉炼钢控制系统中的应用研究

作者:

马戎,周王民,陈明

摘要:

将神经网络智能控制理论应用于电弧炉炼钢控制系统,运用改进的BP算法,建立了电弧炉神经网络预估控制系统,满足了实时控制的自适应要求.仿真结果表明,采用神经网络智能控制方法,对电弧炉电极可以进行有效的控制.该系统响应速度快,适应性和鲁棒性强,具有推广应用价值.

关键词:

电弧炉;神经网络;预估;适应性;鲁棒性

DOI:

10.3969/j.issn.1000-8829.2005.03.010

 

部分文章来源于互联网,仅供学习参考及交流,如有侵犯您的版权,请联系本站删除。

电炉炼钢网文章,编辑:masterhu,如若转载,请注明出处:http://dianlu.jiejinggang.com/archives/29

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注