作者:
马戎,周王民,陈明
摘要:
将神经网络智能控制理论应用于电弧炉炼钢控制系统,运用改进的BP算法,建立了电弧炉神经网络预估控制系统,满足了实时控制的自适应要求.仿真结果表明,采用神经网络智能控制方法,对电弧炉电极可以进行有效的控制.该系统响应速度快,适应性和鲁棒性强,具有推广应用价值.
关键词:
电弧炉;神经网络;预估;适应性;鲁棒性
DOI:
10.3969/j.issn.1000-8829.2005.03.010
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